工业大数据分析实践/田春华[等]著
| 标准编号: | 978-7-121-40311-8 |
| 主要著者: | 田春华 tian chun hua 著 |
| 出版信息: | |
| 载体形态: | 17,325页 : 图 ; 26cm |
| 价格描述: | CNY100.00 |
| 主题词: | 制造工业 数据管理 研究 |
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内容摘要
本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理、生产质量分析、生产效率优化等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法(特别是时序挖掘算法)，最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。
| 文献条码 | 索书号 | 状态 | 所属分馆 | 所在馆 | 馆藏地点 | 架位号 | 单价 | 套价 | 入库日期 | 操作 |
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