000    nam0
001 __ 011101081
005 __ 20210406113323.0
010 __ ■a978-7-111-67181-7■dCNY139.00
100 __ ■a20210322e2021    em y0chiy50      ea
101 0_ ■aeng■echi■gchi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a机器学习开发实战■9ji qi xue xi kai fa shi zhan■dIntroducing machine learning■e英文版■f(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著■zeng
205 __ ■a影印版
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2021
215 __ ■a25,349页■d24cm
225 1_ ■a经典原版书库
300 __ ■a华章教育
305 __ ■a由Pearson Education Inc.授权出版
330 __ ■a本书介绍学习深度学习的基础知识，了解机器学习流程：产生可交付模型的步骤，掌握进行预测，改进决策，并应用概率方法，以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法，以及利用神经网络的深度学习技术。
461 _0 ■12001 ■a经典原版书库
510 1_ ■aIntroducing machine learning■zeng
606 0_ ■a机器学习■j英文
690 __ ■aTP181■v5
701 _0 ■c(意)■a埃斯波西托■9ai si bo xi tuo■c(Esposito, Dino)■4著
701 _0 ■c(意)■a埃斯波西托■9ai si bo xi tuo■c(Esposito, Francesco)■4著
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20210411
905 __ ■aTSG■b511781LW034646■b511781LW034647■b511781LW034648■b511781LW034649■b511781LW034650■dTP181■e4431■f5
906 __ ■b511781LW034646■b511781LW034647■b511781LW034648■b511781LW034649■b511781LW034650■d139.00