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005 __ 20210318131519.0
010 __ ■a978-7-5170-9031-1■dCNY59.80
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200 1_ ■a主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用■9zhu cheng fen fen xi fang fa ji qi he han shu zai mo shi shi bie zhong de ying yong■e基于MATLAB或C++语言的实现■f苏盈盈著
210 __ ■a北京■c中国水利水电出版社■d2020
215 __ ■a219页■c图■d24cm
330 __ ■a本书介绍了多元统计学中最重要、最基础的主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用，包括基本理论、方法和应用案例。本书共6章，主要内容为：基于多元统计学的模式识别方法综述、主成分分析在人脸识别中的应用、主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用、主成分分析在图像压缩中的应用、基于主成分分析的NOx排放异常在线诊断、双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用。
606 0_ ■a主成分分析■x高等学校■j教材
606 0_ ■a核函数■x高等学校■j教材
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701 _0 ■a苏盈盈■9su ying ying■4著
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