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005 __ 20210316201759.0
010 __ ■a978-7-115-54638-8■dCNY79.00
100 __ ■a20201204d2020    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aPyTorch生成对抗网络编程■9PyTorch sheng cheng dui kang wang luo bian cheng■f(英)塔里克·拉希德(Tariq Rashid)著■g韩江雷译
210 __ ■a北京■c人民邮电出版社■d2020
215 __ ■a206页■c图，照片■d23cm
300 __ ■a深度学习系列 全彩印刷
330 __ ■a本书向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch开发神经网络，改良神经网络以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。
510 1_ ■aMake your first GAN with PyTorch■zeng
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
690 __ ■aTP311.561■v5
701 _0 ■c(英)■a拉希德■9la xi de■c(Rashid, Tariq)■4著
702 _0 ■a韩江雷■9han jiang lei■4译
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20210317
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