机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用/(美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著
标准编号:978-7-5170-8506-5   
主要著者:萨拉赫  sa la he   
次要著者:邹伟  zou wei   
出版信息:       
载体形态:10,183页 : 图表 ; 24cm
价格描述:CNY69.80
主题词:机器学习  
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内容摘要

本书介绍了scikit-learn API。全书首先学习如何使用scikit-learn语法;学习监督模型和无监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性;学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中,发现其中的规律,并在探索中解决无监督机器学习问题。其次重点研究监督学习算法,将学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构;还将了解如何采用合乎逻辑的结果分析,并通过调节超参数来改善算法的性能。
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